申昊科技算法实习：轨道交通异常检测接口与流程实践

1) 接口层面#

将算法能力封装成可调用接口，明确输入输出协议、异常处理与日志结构，提升业务系统接入效率。

2) 数据层面#

针对现场数据质量波动，补充预处理与校验逻辑，减少异常输入导致的推理失败与误报。

3) 协作层面#

与算法、后端、业务同事协作定位问题，快速迭代接口逻辑，保障里程碑按期推进。

4) 配准工具与算法创新#

除了主线工作，我还针对现场数据对齐的痛点，编写了配准工具和基于 SSIM 的自动配准算法：

• 配准工具：构建可视化界面，支持轨道交通传感器数据与地理坐标的快速对齐，大幅降低手工校验成本
• SSIM 自动配准算法：利用结构相似性指标（SSIM）评估数据帧对齐质量，实现无需人工干预的自动化配准，配准成功率达到 94% 以上
• 实用效果：该工具后来被团队标准化使用，减少了约 60% 的对齐调试时间

这部分工作展现了我从”被动执行”到”主动发现问题并提出解决方案”的转变。